Mahut Dominique

Ingénieur d'études IE1 statisticien BAP E CNRS à UMR7088 DRM et UMR 7170 IRISSO à L’Université Paris Dauphine (Paris 16eme)

dominique.mahutping@dauphinepong.fr
Tel : 0144054622
Bureau : P408 Bis

Site personnel

Deux offres collectives et individuelles pour DRM: Projets et Formations aux statistiques

A-Responsable des méthodes quantitatives et statistiques :soutien aux projets de recherche DRM

Exemples non exhaustifs de projets statistiques_SHS principaux à DRM : 2013 à ce jour (2020)

Equipe Finance:
Jean François Casta : Modèles panels dynamiques à décalages sur des données taux et prêts bancaires

Equipe ERMES : 
Sylvie Rolland :
Modèles d'équations structurelles SEM  à facteurs latents sur des données de mesures observés des indicateurs des satisfactions marketing sur des données ‘Banques’ et ‘Magasins Bricolages’ .    

Equipe M&O :
Grégor Bouville : Projets ACM , classifications, Modèles de régressions générales , Modèles d’Equations Structurelles sur la reconnaissance, l’engagement et la satisfaction au travail, études et méthodes comparées

Equipe MOST:
Aymeline Rousseau : Analyses ACM, statistiques descriptives, analyse de réseaux et séquentielles et modèles GLM panels  sur questionnaires "évocations multiples " 'Bien être, Qualité de Vie au Travail' à BNP Paris Bas
Céline Michailesco :  Modèles linéaires GLM et panels sur des données économiques, perception nationale.

Equipe M_Lab :
 Elisabeth Thuelin :   Analyses factorielles ACP , ACM et classifications, modèles de régressions usuels sur données  économiques, sociales, organisation , gestion financière des entreprises et du capital .                                 

Participations aux articles, rapports, annexes scientifiques  et publications en co-auteur statisticien

B- Responsable des Formations statistiques théoriques et pratiques conçues et dispensées pour DRM  à ce jour
Type A : niveau <= BAC :
 Préliminaires et éléments d’analyses de bases : 1er outils de mathématiques appliquées  pour les probabilités et statistiques en dimension 1 et 2 , dénombrements, base de géométrie du plan , analyse des fonctions et suites.

Type B (théorie) et type B*(pratique sur SPAD, SAS, R, STATA) : niveau BAC +1, + 2  :
Estimations complexes et structurées, Tests d'hypothèses , Analyses Descriptives Factorielles, Classifications Modèles de Régressions explicatifs et prédictifs usuels à effets fixes et variables manifestes multivariées :

Cas multilinéaires, logistiques, GLM, Poisson, ANOVA  , Analyse Factorielle Discriminante.

Type D (théorie) et type D* (pratique sur SPAD, SAS, R, STATA) : niveau BAC +3, +4 ,+5  à ce jour
Modèles de Panels linéaires et logistiques à deux indices (individus, dates) , estimations associées
Modèles Multiniveaux et Mixtes à effets et coefficients fixes et aléatoires généraux linéaires ou pas
Modèles Dynamiques temporels récurrents à décalages autos et inter corrélés de type ARIMA(d, p, q).
Modèles et indicateurs probabilistes des Durées de vie, dont Modèles de Cox, estimations des paramètres
Modèles d’Equations Structurelles SEM à variables latentes, PLS, construction, estimation des paramètres
Compléments avancées en modèles linéaires à contraintes sur les effets et variables : Ridge, Lasso, V.I , Splines

C- Langues, Actions de communication, participation à la vie du laboratoire
Participation aux conseils et séminaires de laboratoires, AG, séminaires statistiques , Big Data, IA Data Sciences
Formations, projets ‘Dauphine Digital’ : Analyse traitement , Sciences des données massives, Machine Learning
Actions de communication, publicité et valorisation des formations statistiques théoriques et pratiques.
Mise en place et animation de séminaires et ateliers « Bases de données SHS_quanti » pour les doctorants
Ateliers de présentations sensibilisation ‘aspects techniques et éthiques en Digital Numérique, I.A Algorithmes’
Conception et dispense de cours de statistiques appliquées sur le logiciel R pour les labos Dauphine et PSL.

Retour à la liste