Mahut Dominique

Ingénieur d’études IE1 statisticien BAP E CNRS à UMR7088 DRM et UMR 7170 IRISSO à L’Université Paris Dauphine (Paris 16eme)

dominique.mahutping@dauphinepong.fr
Tel : 0144054622
Bureau : P408 Bis

Site personnel

Deux offres collectives et individuelles pour DRM: Projets et Formations aux statistiques

A-Responsable des méthodes quantitatives et statistiques :soutien aux projets de recherche DRM

Exemples non exhaustifs  de projets statistiques et SHS principaux à DRM depuis Avril 2013 à ce jour (2018)

Equipe Finance:
Marie Pierre Dargnies : Modèles de régressions GLM et panels sur des données de performances cognitives.

Equipe ERMES : 
Sylvie Rolland :
Modèles d'équations structurelles SEM  à facteurs latents sur des données de mesures observés des indicateurs des satisfactions marketing sur des données ‘Banques’ et ‘Magasins Bricolages’ .    

Equipe M&O :
Grégor Bouville :
Projets ACM , classifications, modèles de régressions sur le travail, perceptions et profils des éboueurs de Paris  , études comparées des cartographies multidimensionnelles et classifications  ACM vs ALSCAL , effets marginaux en modèles de lois Binomiale Négative , Poisson, Modèles d’Equations Structurelles.
Maria Alonso et Stéphanie Dameron :Projets d’équations structurelles SEM pour la thèse de M.Alonso sur la modélisation de la confiance latente inter culturelle et travail à distance (sur questionnaire Décathlon)

Equipe MOST:
Aymeline Rousseau : Analyses ACM, statistiques descriptives, analyse de réseaux et séquentielles et modèles GLM panels  sur questionnaires "évocations multiples " 'Bien être, Qualité de Vie au Travail' à BNP Paris Bas
Céline Michailesco :  Modèles linéaires GLM et panels sur des données économiques, perception nationale.

Equipe M_Lab :
 Elisabeth Thuelin :   Analyses factorielles ACP , ACM et classifications, modèles de régressions usuels sur données  économiques, sociales, organisation , gestion financière des entreprises et du capital .                                 

Participations aux articles, rapports, annexes scientifiques  et publications en co-auteur statisticien

B- Responsable des Formations statistiques théoriques et pratiques conçues et dispensées pour DRM  à ce jour
Type A : niveau <= BAC :
 Préliminaires et éléments d’analyses de bases : 1er outils de mathématiques appliquées  pour les probabilités et statistiques en dimension 1 et 2 , dénombrements, base de géométrie du plan , analyse des fonctions et suites.

Type B (théorie) et type B*(pratique sur SPAD, SAS, R, STATA) : niveau BAC +1, + 2  :
Estimations complexes et structurées, Tests d'hypothèses , Analyses Descriptives Factorielles, Classifications Modèles de Régressions explicatifs et prédictifs usuels à effets fixes et variables manifestes multivariées :

Cas multilinéaires, logistiques, GLM, Poisson, ANOVA  , Analyse Factorielle Discriminante.

Type D (théorie) et type D* (pratique sur SPAD, SAS, R, STATA) : niveau BAC +3, +4 ,+5  à ce jour
Données et modèles de panels linéaires et logistiques à deux indices (individus, dates) , estimations associées
Modèles Multiniveaux et Mixtes à effets et coefficients fixes et aléatoires généraux linéaires ou pas
Modèles dynamiques temporels récurrents autos et inter corrélés de type ARIMA(d, p, q).
Modèles et indicateurs probabilistes des durées de vie, dont Modèles de Cox, estimations des paramètres
Modèles d’Equations Structurelles à variables manifestes et latentes, construction, estimation des paramètres

C- Langues, Actions de communication, participation à la vie du laboratoire
Anglais lu,  écrit et parlé : niveau intermédiaire
Participation aux séminaires de laboratoires, AG, séminaires statistiques, Big Data, réunions administratives
Formation et projet ‘Big Data Scientist’ : Analyse et traitement des données massives complexes hétérogènes
Actions de communication, publicité et valorisation des formations statistiques théoriques et pratiques.
Conception et dispense de cours de statistiques appliquées sur le logiciel R pour les labos Dauphine et PSL

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