Curriculum vitae

Genet Rémi

Doctorant
DRM

remi.genetping@dauphine.pslpong.eu
Tel : 06 51 09 24 33
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Biographie

Rémi Genet est chercheur et enseignant en apprentissage automatique et informatique à l'Université Paris-Dauphine. Il poursuit actuellement son doctorat en Finance, financé par Aplo, où ses recherches portent sur les techniques d'apprentissage profond pour la prévision et l'exécution optimale des transactions sur les marchés des cryptomonnaies. Son travail académique combine une expertise en informatique, en finance quantitative et en marchés des actifs numériques.

Dernières publications

Communications sans actes

Genet R., Riva F. (2025), Poster Session: Deep Learning for VWAP Execution, 16th Annual Hedge Fund Research Conference, Paris, France

Genet R., Inzirillo H. (2024), Poster Session: Kolmogorov-Arnold Networks For Time Series Forecasting, 3e édition des Dauphine Digital Days, Paris, France

Prépublications / Cahiers de recherche

Genet R. (2025), VWAP Execution with Signature-Enhanced Transformers: A Multi-Asset Learning Approach, SSRN Electronic Journal

Inzirillo H., Genet R. (2025), STAN: Smooth Transition Autoregressive Networks, ArXiv

Genet R. (2025), Deep Learning for VWAP Execution in Crypto Markets: Beyond the Volume Curve, SSRN Working Paper Series, 45 p.

Genet R., Inzirillo H. (2025), Keras Sig: Efficient Path Signature Computation on GPU in Keras 3, ArXiv, 17 p.

Inzirillo H., Genet R. (2025), Kolmogorov-arnold networks for time series analysis and forecasting: a survey, SSRN Electronic Journal

Genet R. (2025), Recurrent Neural Networks for Dynamic VWAP Execution: Adaptive Trading Strategies with Temporal Kolmogorov-Arnold Networks, SSRN Working Paper Series, 43 p.

Genet R., Inzirillo H. (2025), SigGate: Enhancing Recurrent Neural Networks with Signature-Based Gating Mechanisms, ArXiv

Genet R., Inzirillo H. (2024), A Temporal Linear Network for Time Series Forecasting, ArXiv, 37 p.

Genet R., Inzirillo H. (2024), A Temporal Kolmogorov-Arnold Transformer for Time Series Forecasting, ArXiv, 8 p.

Inzirillo H., Genet R. (2024), SigKAN: Signature-Weighted Kolmogorov-Arnold Networks for Time Series, ArXiv, 8 p.

Inzirillo H., Genet R. (2024), A Gated Residual Kolmogorov-Arnold Networks for Mixtures of Experts, ArXiv, 14 p.

Genet R., Inzirillo H. (2024), TKAN: Temporal Kolmogorov-Arnold Networks, ArXiv, 6 p.

Genet R., Inzirillo H. (2024), CaAdam: Improving Adam optimizer using connection aware methods, ArXiv, 11 p.

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